追風箏的小孩

本書完全顚覆「異數」的1萬小時刻意練習的觀念。

刻意練習成功的前提：該領域規則明確，有界定範圍，此即「和善」環境。封閉練習靠重複練習熟悉各種問題，直接套用記憶中的解決步驟。棋手透過超凡記憶及不斷刻意練習，熟悉模式和重複結構，仰賴經驗而勝出。近年AI人工智能快速發展，在封閉穩定的架構中，AI已證實能完勝人腦，和善環境類的工作未來很可能被AI取代。

真實世界要解決的多是無邊界、無規則的開放議題，此涉及變數多到無法掌握，這類定義為「不善環境」，例如：經濟、金融、政治、疫情…等議題。

刻意練習的有效訓練，重點是修正錯誤；而創作天才彷彿關掉自我批判開關，盡情揮灑不怕犯錯。面對開放式不善環境，經驗無法解決問題，要突破必須「深度類推思考」，即在看似互不相干之間，發掘出深層結構相似處；運用「費米推論」進行思考推導；並作「交叉綜合練習」-即先抽象概括分類問題，進行歸納推理。我們需要概念思考連結點子與跨界推論。

跨領域人才較有機會看見全新問題下的概念連結，融會貫通再採取相應策略，應用於全新領域，成為解決問題的好手。

單一領域專家的問題

領域內的專家預言常出錯，甚至存在逆反關聯；原因在於專家觀點狹隘，且常會自信過頭。以金融領域為例，研究單位得出結論-多家國際著名機構出具的匯率預測報告毫無價值可言。

自信帶來偏見，越有學問越擅長找證據證明自己觀點；他們透過單一視角，形成頭頭是道的理論，然後歪曲事件，套進自己的理論裡；透過偏好的小孔看待每項事物，以堅定不移的權威高談闊論。

單一領域易產生框架，就像層層堆疊的俄羅斯娃娃，跳脫小娃娃，還是受困於大一號的娃娃，不利於創新和突破。在組織中也易產生「穀倉效應」：每個專業部門都各自做出最合理的決策，卻可能使公司一團糟。

單一領域易產生「局內觀點」：知道越多內部細節，做的判斷越極端偏頗；就像局內的創業家判斷自己事業成功機率極高，但局外的創投公司評估人員反而比較客觀。局外觀點的組織成員背景越多元越好，司法體系的陪審團制度所採取的就是這種精神。

多元的價值

都市人對比偏鄉人、現代人對比前代人智力測驗較高，主因是前者的見識更多。見識寬廣的人對於抽象概念較能理解，不必太仰賴親身經驗；而偏鄉人受經驗所囿，較難跳脫日常生活之外的概念思考。

以著名的圈圈大小的錯覺圖為例，現代人較容易受騙，反而是因現代人見林不見樹，但前代人是見樹不見林。

面對不確定性時，大多數的因果其實是機率問題，這時廣度就至關重要。最佳預測員的核心特質：「對萬事萬物保有赤子之心，好奇心旺盛」。

觀點狹隘的刺猬，只知單一事件，即使在不善環境複雜事物下，還是以簡單因果論來判斷事物。具蜻蜓複眼的狐狸則能從單純因果中，看出其中的複雜性，把經驗置之度外，把預測失敗的邏輯推導思維當作學習內容。

學習越多元，越有機會創造抽象模式；無師自通的人會做很多嘗試，不會侷限在框架中，設法解決問題。

多元探索後發先至

即使透過深度的人格測驗想了解自己，不一定精準；且個人的興趣技能會隨生命經驗而改變。「回溯昨日沒有意義，我已經不是昨日的我了」。因此太早立定志向不一定好，不知是否適合就踏入專業的窄路，此為過早最佳化。

台灣小朋友很早就投入棒球練習，可以稱霸世界少棒聯盟，但成年後成為大聯盟球員卻少之又少。美國養成教育採取「延後專攻」，先讓小朋友經過漫無計劃的嘗試，多方探索興趣和天份，再挑選專精項目全力練習。擴展個人與職業之路需要時間，還時常得放棄贏在起跑點，事實證明相當值得。

科技、藝術…等需要創新的領域，較晚起步的人反而能後來居上。梵谷就是追求契合度的好例子，他年少即胸懷大志，卻搞不清楚是什麼志，長時間摸索不斷轉換職場跑道，最後成就梵谷人生大鳴大放。

試驗學習 而非規劃實踐

該比較的是今日與昨日的自己，而不是與你截然不同的年輕人。人是透過實際行動發掘後續可能性，我們是透過實踐中認識自我，不是透過理論。與其打造好高騖遠的計劃，不如找出可迅速實踐的實驗；以開放心胸體驗多元，不斷嘗試，落實短程計劃，在一連串的短期規劃中找到人生志業。

運用恆毅力要先確認契合度

美國作家羅伯特•斯特勞斯說:「達到成功如同與大猩猩摔角。你不能在你累的時候就停下來，你只有在大猩猩累的時候才可以停下來。」

恆毅力是熱情和毅力的結合，毅力是韌性，而熱情是興趣的一致。但年輕時期的恆毅力卻暗藏危機，不斷增長的知識不斷改變個人的目標和興趣，太早堅持有過早最佳化的風險。

不是主張年輕人遇到困難就放棄，不屈不撓是態度沒錯，但知道何時該退出或轉換是人生最重要的戰略優勢。重點自己與領域的契合度，因為了解事物沒有比了解自己重要。

我們的職業和人生偏好並不會保持原狀，原因是世界在變，自己也在變。我人生中美好的事物通常都有個不幸的開端，在事情發生當下，你不知道未來是好是壞。在決策時不要落入沉沒成本謬誤，太過考慮待在爛公司的年資而遲遲不願離開。

深度學習最好慢一點

通常老師問完題目不是任憑學生一籌莫展，而是很快給出提示，於是建立連結式問題變成依照規則式問題。過度提示看似帶來突飛猛進，實為誤導，經不起時間考驗。

以我大學時期為例，在學習統計學時直接背解題(程大器統計六百題)；高度依賴記憶解法，即使能得到好分數，其實根本不懂其中的統計學原理。應要先認真思考，摸索嘗試推進，不急著看解答，雖然耗時且進步緩慢，但卻可建立連結，促進長遠的深度學習。

贏在起跑點很立竿見影，深度學習則否；學習本身最好慢一點，知識才能扎根。

間隔

在刻意練習間，刻意不練習，等久一點再學習。以我自己寫作和論文的經驗，常困在文字當中，但間隔一段時間之後，思緒反而壑然開朗。

測驗

「給出效應」，努力靠自己給出一個答案，即使是錯的答案也很好。測驗是很有益的學習，腦袋要很努力回想所學的東西，即使沒想起，對學習效果仍很有幫助。

學習就如人生，過程最為重要。

本書合理化我漫無方向的閱讀習慣，更是找出廣泛閱讀的價值。突破界線的嘗試，必需保持廣度和低效率；只追求高效率，突破的機率微乎其微。心理學家霍華德‧格魯伯：「想法不會真的消失，當有需要時它就會被啟動」。因此每天都要讀一些自己專業以外的書。

我接受了多元概念，但也不會將專業貶得一無是處。雖然中年仍在摸索面臨轉職路口，也燃起探索人生下半場之火，但不可一直作為自己的漫無方向的藉口。